Trabajamos para apoyar, mejorar y fortalecer la docencia dentro de la Escuela de Ingeniería UC, mediante la realización de asesorías docentes, gestión de ayudantes, creación y utilización de instrumentos de medición para informar y gestionar la docencia (Encuesta de Carga Académica, análisis de encuestas docentes, creación de diversas encuestas relacionadas). Además de promover innovaciones en la docencia, tales como los ayudantes de bienestar, quienes se encargan de apoyar a estudiantes que enfrentan dificultades para desempeñarse académicamente.
Noticias
Acceso rápido
Si eres profesor, ayudante o estudiante de la Escuela de Ingeniería UC, aquí tenemos recursos que te pueden ser de utilidad.
Nuestro Equipo
Jorge Baier
Director de Educación en Ingeniería
Isabel Hilliger
Subdirectora de Medición, Evaluación y Calidad
Gabriel Astudillo
Coordinador de Medición, Evaluación y Calidad
Carolina López
Coordinadora de Mejora Continua
Luis Vargas
Coordinador de Desarrollo Docente
Marjorie Oliveros
Coordinadora de Ayudantes
Erick Svec
Jefe de Proyecto de Herramientas Informáticas
Publicaciones
Analyzing Learners’ Perception of Indicators in Student-Facing Analytics: A Card Sorting ApproachEuropean Conference on Technology Enhanced Learning (2023)
Esteban Villalobos, Isabel Hilliger, Mar Pérez-Sanagustín, Carlos González, Sergio Celis, Julien Broisin
El futuro de la Formación Inicial Docente en Chile: propuesta de un sistema de indicadores para monitorear su calidad (CEPPE Policy Briefs, N 25). Santiago: Centro UC de …Santiago: Centro UC de Estudios de Políticas y Prác ticas en Educación (2020)
A Carrasco, V Cabezas, I Hilliger, B Díaz, C Figueroa
Building institutional capacity for learning analytics: Top-down & bottom-up initiativesIEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje (2022)
Mar Pérez-Sanagustín, Isabel Hilliger, Jorge Maldonado-Mahauad, Ronald Pérez-Álvarez
Assessing risk in learning analytics projectsCompanion Proceedings of the 10th International Conference on Learning Analytics & Knowledge LAK20 (2020)
Henrique Chevreux, Valeria Henrique, Eliana Scheihing, Pedro Munoz-Merino, Tinne De Laet, Mar Perez-Sanaugustin, Jorge Maldonado-Mahauad, Paola Psantez, Margarita Ortiz
Student Dataset from Tecnologico de Monterrey in Mexico to Predict Dropout in Higher EducationData (2022)
Joanna Alvarado-Uribe, Paola Mejía-Almada, Ana Luisa Masetto Herrera, Roland Molontay, Isabel Hilliger, Vinayak Hegde, José Enrique Montemayor Gallegos, Renato Armando Ramírez Díaz, Hector G Ceballos